엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 N기에 참여하며, 반도체 산업에서 데이터 분석이 어떤 역할을 하는지 실질적으로 배울 수 있었습니다. 특히 1~3일차 강의에서는 데이터 분석의 기초부터 차근차근 배워나갈 수 있었던 점이 좋았습니다.

1일차에는 'Data 분석 기초 용어 및 개념'을 학습하며 데이터 분석의 전반적인 흐름과 용어를 정리할 수 있었고, 2일차에는 이산형 데이터의 개념과 예시를 배웠습니다. 3일차에는 연속형 데이터와 범주형 데이터의 특성을 비교하며, 실제 분석에 어떻게 활용되는지도 다루어주셔서 이론과 실전 모두 잡을 수 있었습니다.

이 스터디를 통해 반도체 분야 데이터 분석의 중요성을 체감했고, 관련 직무로 취업하고 싶다는 목표도 더 분명해졌습니다. 남은 강의도 끝까지 열심히 참여하여 데이터 분석 실력을 더욱 향상시키고 싶습니다.

함께한 스터디원들과 좋은 강의를 제공해주신 엔지닉에 감사드립니다!