엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 16기 1일차

품질경영기사 내용을 복습하고자 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디를 들었다.

[데이터 분석의 기초]

모집단과 표본, data 수집 시 유의사항, 중심에 대한 정의, 산포,산포의 종류 등 잊고 있었던 통계적 지식을 함양할 수 있었다. 

* 데이터 수집 시 유의사항

• 전체 대표할 수 있는지?
• 무작위로 추출되었는지?
• 표본의 크기는 추운한 지?
• Data 수집 단계에서 일관성을 유지하였는지?
• 의도하는 목적에 맞게 수집하는지?
• 전문교육을 이수한 자를 통해 수집하는지?

품질경영기사를 취득할 예정이라면 이 통계적 지식이 도움이 될 것 같고,

ADsP에도 기본적 통계 개념이 나오는데, 이 강의를 들으면 도움이 될 것 같다.