엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 13기 참여후기

이번 스터디에서는 데이터 분석 기초 용어 및 개념, **데이터 유형(이산형, 연속형, 범주형 데이터)**을 학습했다. 데이터 분석을 제대로 수행하기 위해서는 먼저 데이터의 특성을 이해하는 것이 중요하다. 데이터를 잘 구분해야 적절한 분석 기법을 적용할 수 있기 때문이다.

데이터를 분석할 때 무조건 통계를 적용하는 것이 아니라, 먼저 데이터의 특성을 파악하는 것이 핵심이라는 점을 깨달았다. 특히, 이산형 데이터와 연속형 데이터의 차이를 명확하게 이해해야 분석 과정에서 적절한 방법을 선택할 수 있다. 또한, 범주형 데이터는 숫자가 아닌 분류 개념이므로, 단순한 평균이나 합계를 계산하는 것이 적절하지 않다는 점도 새롭게 알게 되었다.

데이터 분석은 산업 전반에서 활용도가 높은 만큼, 확실한 기본기를 다지는 것이 중요하다고 느꼈다. 단순한 개념 이해를 넘어서 실제 데이터를 분석하는 실습을 꾸준히 진행하며, 실무에서도 바로 활용할 수 있는 역량을 기를 것이다. 앞으로 강의 내용을 반복 학습하고, 추가적인 프로젝트를 진행하면서 데이터 분석 실력을 키워나가겠다.