[빡공스터디] 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 11기 2강

2강. 스마트팩토리와 데이터분석

이번 수업에서는 MES, SCM, ERP와 인공지능(AI)에 대한 개념을 배웠습니다.

먼저, 생산 관련 공급망 관리의 주요 개념을 배웠습니다. 조립, 가공, 구매, 외주, 출하 등 다양한 생산 활동과 관련된 요소들을 이해할 수 있었습니다. 또한 ERP, MES, SCM, CRM이 기업 내에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 스마트팩토리에서 이들이 어떻게 통합적으로 작용하는지도 배웠습니다.

특히, 스마트팩토리의 개념으로 정보통신기술(ICT)을 활용한 지능형 공장의 중요성을 알게되었습니다. 사물인터넷(IoT)와 인공지능(AI)이 데이터를 실시간으로 분석하고 자동 제어하는 과정을 배우며, 이러한 기술들이 어떻게 제조업의 혁신을 이끄는지 이해할 수 있었습니다. 

인공지능의 기본 개념과 활용 사례에 대해 배웠고, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정 트리 등 다양한 알고리즘을 알 수 있었습니다.

산업 현장에서 AI와 데이터가 어떻게 활용되는지를 명확하게 이해할 수 있었습니다. 특히, AI 기반 스마트팩토리가 제조업에서 어떻게 혁신을 일으키고 있는지에 대한 개념이 명확해졌습니다. 또한, 기계 학습과 딥러닝을 포함한 다양한 AI 모델을 비교하며 각각의 특징과 활용 방안을 배울 수 있어 실무에서 적용할 수 있는 유용한 지식을 얻었습니다.

수업이 전반적으로 유익했지만, 일부 개념이 빠르게 진행되어 초심자들에게는 다소 어려울 수 있다는 점이 아쉬웠습니다. 또한, 다양한 산업 현장에서 MES, SCM, ERP 및 AI 기술이 어떻게 적용되고 있는지에 대한 구체적인 사례가 추가되면 더욱 도움이 될 것 같습니다.

이번 수업을 통해 MES, SCM, ERP와 AI의 개념을 체계적으로 학습할 수 있었으며, 스마트팩토리의 핵심 기술과 제조업에서 AI의 역할을 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 앞으로도 이러한 내용을 실무에 적용할 기회를 찾고 싶습니다.