[ 배운 내용 ]

 

 

1) 보험의 종류

 

[1] 생명 보험  - 상부상조 정신 바탕 / 경제적 손실 보전

 

[2] 손해 보험 - 우연한 사건으로 발생하는 재산상의 손해 보상

 

[3] 화재 보험 - 우연한 화재 사고로 발생하는 재산상의 손해 보상

 

** 판매 방식은 크게 5가지이다.

 

대면(판매채널) / GA(대리점) / TM(전화) / DM(다이렉트) / BM

 

 

2) 보험 관련 기본 용어

 

○ 보험료 - 보험계약자가 보험 회사에 납부

 

○ 보험금 - 보험회사가 보험 계약자에게 지급

 

○ 계약자 - 보험계약 체결 & 보험료를 지급할 의무가 있는 자

 

○ 피보험자 - 보험사고가 발생했을 때 보험금을 지급 받을 자 / 생명과 신체가 보험에 가입된 자연인

 

○ 수익자 - 보험금을 지급 받을 자

 

** 청약서를 작성하는 과정을 거쳐 계약이 체결된다.

 

 

3) 언더라이팅 & 역선택

 

보험회사는 이 계약이 보험회사에 위협이 될 수 있는지 심사하는 과정을 거치는데

 

이를 언더라이팅이라고 한다.

 

이는 역선택(아래와 같은 위험들)을 방지하기 위함이라고 할 수 있다. 

 

[1] 보험 가입자 - 미래 위험 발생 가능성 有 or 그 정도가 높은 사람 또는 물건 등

 

[2] 손해 발생 - 보험 상품을 만들 때 보험료 < 보험금

 

[3] 역선택 - 보험계약 전 계싼된 위험보다 높은 집단이 가입

 

 

4) 언더라이팅 서비스 구현

 

○ 계약자 및 피보험자 정보

 

○ 주보험 상품명, 보험 기간, 납입 기간, 납입 주기, 납입 보험료, 납입 방법

 

○ 모집인명, 모집인코드, 모집인 입사일자, 모집인 근속년수

 

○ 심사점수

 

등의 데이터 셋을 이용하여 서비스를 구현한다.

 

** 계약심사 과정의 비용을 절감하고 심사 과정을 신속화한다.

 

** 계약심사 정확도를 향상시킨다.

 

** 역선택을 탐지할 수 있다.

 

 

5) 언더라이팅 서비스 구현 기획

 

[1] 서비스를 정의한다. - 목적과 목표를 세우는 과정이다.

 

[2] 데이터셋을 설정한다. - EX. 가입정보, 고객 등

 

[3] 데이터셋을 수집한다. - 내부, 외부, 생성(알고리즘으로 직접 데이터를 생성)

 

[4] 데이터셋을 정리한다. - 계약자 및 피보험자 정보 / 주보험 상품명, 기간, 주기, 보험료, 납입 방법 등

 

 

6) 서비스 구현 기술

 

저장 / 빅데이터 및 분석 / 머신러닝 프로그래밍 언어 / 머신러닝 프레임워크, 라이브러리 / 데이터 시각화 등

 

 

7) 프로파일링 대응권

 

소비자가 보험사에 언더라이팅 결과, 신용평가 결과, 대출 거절 등에 관해 설명을 요구하거나 이의를 제기

 

인공지능 모델의 경우 이에 대한 안내나 설명이 어렵다는 한계가 있다. 

 

 

[ 느낀 점 및 각오 ]

 

 

보험 관련 기본 용어는 앞으로 금융 거래를 할 사회인으로서 꼭 알아야 할 용어들이어서 주의깊게 봤다.

 

주체와 객체가 누구인지 헷갈리기 때문에 명확히 알아야 한다는 생각을 했다.

 

보험은 직접 가입해본 적이 없어서 가입하고 싶으면 다 가입이 가능한 것인줄 알았는데

 

보험 회사의 심사 과정이 있다는 것을 알게 되었다.

 

나의 보험 관련 거래 데이터들(납입료, 납입 기간, 이용 보험사 등)이 전부 기록되고 관리되고 있다는 것을

 

생각하니 놀랍기도 하고 이런 데이터가 정리되어서 맞춤 서비스가 제공되는 것임을 알았다.

 

들어보기만 하고 실제로 의미를 알지 못했던 의미에 대해서도 많이 알게 되었다.

 

언더라이팅, 역선택, 프로파일링 대응권 등이다.

 

소비자의 금융 데이터로 어떤 데이터들이 활용될 수 있는지 추가적으로 공부해보고 싶다.