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[스마트팩토리 AI 품질관리] 3일차 스터디 학습일지!

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https://community.weport.co.kr/board_EouY72/129518149

이번 3일차 수업에서는 '수입검사 시 품질관리 방법'에 대해 학습하였다. 수입검사는 생산에 투입되기 전 원자재나 반제품이 기준에 적합한지 판단하는 과정으로, 단순한 검사 단계가 아니라 전체 공정의 품질을 좌우하는 중요한 역할을 한다는 점을 알게 되었다. 특히 전수검사, 샘플링 검사, 무검사와 같은 방식이 각각 비용과 시간, 효율 측면에서 차이가 있다는 점이 인상 깊었다. 상황에 따라 적절한 검사 방식을 선택하는 것이 품질관리에서 매우 중요하다는 것을 느꼈다.

 

나는 향후 품질관리 직무를 목표로 하고 있기 때문에 이번 강의 내용이 더욱 의미 있게 다가왔다. 실제 현장에서 수입검사가 어떻게 이루어지고, 불량을 사전에 걸러내는 과정이 왜 중요한지 이해할 수 있었다. 또한 학교에서 ‘제조인공지능’ 수업을 통해 분류모델을 배운 경험이 있어, 이번 강의에서 나온 이진분류나 다중분류 같은 개념들이 익숙하게 느껴져 반가웠다. 특히 랜덤포레스트와 같은 모델은 처음 접했는데, 기존에 배운 내용보다 더 확장된 개념이라 흥미롭게 느껴졌다.

 

 

이번 학습을 통해 단순히 검사만 하는 것이 아니라 데이터를 기반으로 품질을 관리하는 방향이 중요하다는 것을 다시 한번 느꼈다. 아직 모델에 대한 이해나 실제 적용 경험은 부족하지만, 앞으로 반복 학습을 통해 보완해 나가고 싶다. 이후에는 AI를 활용한 품질관리 역량을 키워 불량을 사전에 예방할 수 있는 엔지니어로 성장하는 것을 목표로 하고 있다.

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작성자 자유로운우주선2081

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