ERP, MES, SCM, CRM이 각각 기업 전반관리, 생산, 물류, 고객관리 영역에서 어떻게 역할을 수행하며 서로 유기적으로 연계되는지 이해할 수 있었고, 스마트팩토리가 IoT 기반의 실시간 데이터 수집과 분석을 통해 공정을 자동화 최적화하는 지능형 생산 시스템이라는 점을 배울 수 있었다. 인공지능 개념에서는 튜링 테스트를 통해 AI의 정의와 발전 방향을 이해하고, 지도/비지도/강화학습 등 학습 방법과 이미지/텍스트/시계열 데이터 등 다양한 데이터 유형별 활용 방식을 정리하였다. 분류, 회귀, 군집화 등 주요 분석 태스크를 학습하며, 다양한 인공지능 모델을 접하는 과정에서 기존에 수행했던 머신러닝 학습 경험이 떠올라 개념을 더욱 쉽게 연결해 이해할 수 있었다.
이를 통해 스마트팩토리는 단순한 자동화를 넘어 데이터 기반 의사결정을 통해 공정을 지속적으로 개선하는 시스템이며, 다양한 데이터와 AI 모델을 적절히 선택하고 활용하는 역량이 중요하다는 점을 깨달았다. 스마트팩토리와 인공지능은 매우 밀접한 관계에 있으며, 데이터 분석을 통해 공정을 최적화하고 생산성을 향상시키는 핵심 기술임을 이해할 수 있었다.