DAY3. AI기반 공급망 최적화

[시간 기반 정비 TBM]

- 전투기 장비의 경우, 유사시에 바로 작동할 수 있도록 자주 일별 정비를 해야함.

-> 인공지능 활용하자

[공급망 관리 DLA 프로세스]

- 재고 수준이 필요 수준보다 높으면 추가적인 보관비용이, 재고 수준이 필요 수준보다 낮으면 정비지연이 발생.

-> 한 기업에서의 총비용을 최소로 하는 경제적 주문량을 맞추기 위해서 이를 계산을 해야함. (보통은 연간 재고 유지 비용이 최소가 되는 시점이 경제적 주문량임)

-> 이때 리드타임이나, 비용 모델링, 위험 식별 대상 등의 분석을 AI가 수행

[AI로 예측하기 - 회귀분석]

- 연속적인, 수치적인 값을 예측하는 문제를 해결하기 위해서 ‘회귀분석’사용

- 회귀문제는 데이터를 가장 잘 설명하는 직선을 찾는 것인데, 오차를 최소화하는 직선을 찾기 위해서는 오차를 제곱함!! (절댓값도 가능하긴 한데 제곱이 미분이 가능하니깐 최적화가 쉬움)

- 정보 오차에 미치는 변수가 많을땐? 다중 회귀 분석

#엔지닉 #방산 #방위산업 #윈스펙 #이공계 #엔지닉 #방산 #방위산업 #윈스펙 #이공계