2일차 방산교육에서는 AI 기반 LLM 기법을 활용한 자연어 처리와 군사정보 분석에 대해 학습하였습니다. 특히 대규모 언어모델(LLM)의 개념, AI가 어떻게 방대한 데이터를 이해하고 요약, 분석, 예측에 활용되는지 알게 되었습니다. 이러한 기술은 다양한 정보 출처에서 수집되는 군사·안보 관련 비정형 데이터를 정리하고 핵심 정보를 도출하는 데 강점이 있다는 점을 알게 되었습니다. 하지만 LLM은 학습 데이터에 의존하기 때문에 무엇이 진실인지 몰라 편향이나 오류 가능성이 존재하며, 보안이 중요한 군사정보 분야에서는 데이터 유출 위험과 검증 문제도 한계로 지적되었습니다. 또한 모델이 그럴듯하지만 사실과 다른 답변을 생성하는 현상 역시 신뢰성 확보 측면에서 중요한 과제임을 알게 되었습니다. 이를 대응하기 위한 방법으로 원본 텍스트 및 레퍼런스 검증이 있습니다.
이번 학습을 통해 AI 기술은 강력한 도구이지만, 맹신이 아닌 비판적 검토와 인간의 주체적인 최종 판단이 반드시 병행되어야 함을 깨달았습니다. 앞으로 관련 기술을 이해하는 동시에 한계와 윤리적 문제까지 균형 있게 바라보는 자세를 가지겠습니다.