오늘은 엔지닉 스마트팩토리AI품질관리 강의의‘스마트팩토리와 데이터분석’을 주제로 학습했다. 인공지능 전공자로서 데이터 분석이나 학습 알고리즘의 개념은 익숙했지만, MES·PLC·ERP 등 실제 산업현장에서 사용되는 시스템 구조를 체계적으로 이해할 수 있었던 점이 의미 있었다. 특히 생산공정 데이터를 수집·분석하는 과정에서 네트워크 분리, 센서 데이터 관리, 그리고 ERP·MES 간의 정보 흐름이 어떻게 이루어지는지 구체적으로 배울 수 있었다. 스마트팩토리에서 발생하는 데이터가 이미지, 센서, 시계열 등 다양한 형태로 존재하며, 이를 AI 모델과 결합해 품질과 효율을 동시에 개선할 수 있다는 점이 인상 깊었다. 앞으로는 이러한 데이터를 실제 산업 프로세스에 어떻게 최적화 적용할지 고민해보고 싶다. 엔지닉 짱!