엔지닉 반도체 데이터 분석 29기 참여 후기

현대 사회에서 데이터 분석은 다양한 산업 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 반도체 산업 역시 예외는 아니다. 본인은 반도체 분야와 데이터 분석이 밀접하게 연관되어 있다고 막연하게 생각만 해왔고, 이를 계기로 ADsP 자격증도 준비하고자 했다. 그러나 정작 데이터 분석이 반도체 산업에 어떻게 구체적으로 활용되는지에 대해서는 명확한 이해가 부족했다. 그러던 중 ‘엔지닉 반도체 데이터 분석 29기’ 교육 프로그램에 참여할 기회를 얻게 되었고, 이번 활동을 통해 막연했던 개념들을 구체적인 사례와 함께 학습할 수 있었다. 영상 강의를 통해 통계, 머신러닝, 공정 데이터 분석 등 다양한 주제를 예시와 함께 설명해주셔서 이론을 실제 산업과 연결지어 이해하는 데 큰 도움이 되었다. 특히 반도체 공정 데이터를 기반으로 수율을 향상시키고 불량 원인을 분석하는 과정은 데이터 분석이 얼마나 중요한 도구인지 체감하게 했다. 이 경험을 바탕으로 앞으로 반도체 산업에서 데이터 기반의 문제 해결 능력을 더욱 키워가고자 한다.