엔지닉에서 반도체 데이터 분석하기

이번 시간에는 엔지닉에서 주관하는 반도체 데이터 분석에 대해 공부해 보았다 처음에는 고등학교 시간에 배웠던 확률과 통계 내용이 나와서 친근했지만 뒤로 갈수록 어려워서 당황했다 반도체에서도 데이터 분석이 정말 중요하다는 것을 깨달았다 반도체의 수율을 높이기 위해서 데이터 분석을 하는 것이 필수적이라는 것을 알았다 모집단과 표본을 파악하는 것이 중요하고 중심위치에서 평균,절사 평균, 중앙값 등의 개념을 아는 것이 중요했다 그리고 데이터 분포의 관계에 따른 그래프를 보고 수치 파악을 하는 것이 중요하다는 것을 알았다 산포의 계산식에서 자유도,불편분산 등을 배웠다 또한 산포의 종류에는 분산,표준편차,변동계수,범위,사분위수 범위 등이 있다는 것을 배웠다 특히 산포라는 말은 처음 들어서 생소했지만 강의를 들으면서 개념 복습을 충실히 하니 이해가 잘되었다