반도체 엔지닉 빡공스터디 81기 반도체 공정기술 공정 설계 스터디 2일차

반도체 엔지닉 빡공 스터디 교육 2일차를 통해 반도체 산업 전반의 시장 구조와 각 직무별 특성에 대해 보다 구체적이고 체계적인 이해를 할 수 있었습니다. 특히 설비기술 파트에서 인상 깊었던 점은, 단순한 유지보수나 운영을 넘어, 빅데이터 기반의 분석 기술을 활용하여 설비 자동화 및 공정 최적화에 기여하고 있다는 것이었습니다. 이는 반도체 산업에서도 데이터 기반 의사결정과 스마트 팩토리 구축이 점차 중요해지고 있음을 보여주는 부분으로, 기술적 융합의 흐름을 체감할 수 있는 유익한 시간이었습니다. 또한 이러한 내용은 일반 학부 과정에서는 접하기 어려운 고급 정보로, 이번 교육을 통해 실무에 기반한 시야를 확장할 수 있는 소중한 계기가 되었습니다. 앞으로의 교육에서도 이러한 통합적 시각을 바탕으로 더 깊이 있는 학습을 이어가고자 합니다.