엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 28기 참여후기 1일차

이번에 수강한 엔지닉의 "스마트팩토리 AI 품질관리" 강의를 통해 품질관리의 개념과 실제 현장에서의 적용 사례를 깊이 있고 심층적으로 이해할 수 있었습니다. 특히, 스마트팩토리에서 인공지능을 활용해 품질 데이터를 분석하고 불량을 사전에 미리 예측하거나 공정에서 발견되는 이상치를 자동 감지하는 시스템이 매우 인상적이었습니다. 기존의 수작업 중심의 전통적인 품질관리에서 벗어나 스마트팩토리 AI 품질관리로의 전환이 왜 필요한지를 알게 되었습니다. 그러나 강의에서 언급된 다양한 품질 평가 기법이 실제로 어떻게 적용되는지에 대한 설명이 부족한 것이 아쉬웠습니다. 예를 들어 샘플링 검사 방식이나 로지스틱 회귀 기반 분류 모델 등은 실제 산업에 어떻게 적용되는지에 대한 조금 예시가 부족하다는 생각이 들었습니다. 그래서 추가로 이와 관련된 사례 중심의 자료를 더 찾아볼 계획입니다. 또한, 엔지닉에서 제시한 AI 모델들이 실제 현장에 얼마나 안정적으로 적용되는지에 대해서도 공부가 더 필요하다고 생각이 들었습니다. 앞으로는 스마트팩토리 AI 품질관리에 대한 실무적인 감각을 키우기 위해 관련 프로젝트나 공모전에도 직접 참여해보고 싶습니다. 이번 학습을 계기로 인공지능 기반 품질관리 역량을 갖춘 실무형 인재로 성장하겠다고 결심하였습니다.

스터디 참여 후기 링크 : 

https://community.weport.co.kr/board_SxzP14/111403137