학습일지

3일간 진행된 반도체 데이터 분석 스터디에서는 먼저 평균, 분산, 표준편차 등 기초 통계 개념을 복습하며 표본분산 계산 시 자유도를 고려한 불편분산 공식까지 확인하였다. 이후 이산형 분포로 베르누이, 이항, 다항, 기하, 음이항, 포아송 분포를, 연속형 분포로 균등, 지수, 정규, t, 카이제곱, F 분포를 학습하였다. 각 분포의 모수와 특성을 이해하고 반도체 불량률 모델링이나 공정 변수 분포 분석에 어떻게 적용할 수 있는지 개념적으로 정리함으로써, 데이터 분포 모델을 적절히 선택·해석하는 능력을 한층 강화할 수 있었다.