엔지닉 빡공 스터디- 반도체 데이터 분석 스터디 3회차

반도체 데이터 분석 3강은 연속형 data와 범주형 data에 대한 강의로 주로 연속형 data에 대해 배웠다.연속형 data에는 정규분포외에, t분포, 카이제곱분포,f분포에 대해 학습했다. t분포, 카이제곱분포,f분포는 모집단이 아니라 표본집단에서 모집단에 대한 것을 추론하기 위해 쓰이는 것이다. 

t분포는 표본 수가 적을 때 모평균 추정에 유용하며, 표본의 수(자유도가 올라감)에 따라 분포 모양이 정규분포와 가까워졌다. 카이제곱분포는 모집단의 분산을 추론하기 위한 것이다. 정규분포로부터 추출한 표본에서 sum of square를 모집단의 분산으로 나누었다 그래서 n-1에 대한 식으로 나오는데 범주형 데이터의 독립성 검정이나 적합도 검정 등 추론에 활용된다는 점을 새롭게 알게 되었다 .f분포는 분산에 대한 분석기법이다.

오늘 학습하면서 자유도(degree of freedom)에 대한 개념이 많이 나왔고 유도도 나왔다. 마지막 날인데 실제 데이터 분석을 통해 개념을 더 확실히 익히고 싶다.그래도 연속형 데이터 분석에서 적절한 통계 기법을 적용할 수 있어야 되는 것을 알게 됐다.#엔지닉 #반도체데이터분석