[엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 25기] 1강. Data 분석 기초 용어 및 개념

엔지닉에서 무료로 반도체 데이터 분석 3일 강의를 듣게 되었다.

1강. Data 분석 기초 용어 및 개념

2강. Data 유형 – 이산형 Data

3강. Data 유형 – 연속형 Data, 범주형 Data

이렇게 커리큘럼이 구성되어 있어, 통계를 배우지 않은 사람도 개념을 접할 수 있다.

반면 통계를 배운 사람도 어떤 데이터가 실제 반도체 데이터 분석에서 어떤 분포로 해석하는지 무엇을 적용하는지 대강 알 수 있었다.

다만 이미 이러한 통계 개념을 어느 정도 아는 사람은 학습 후에

이러한 통계 개념을 자신이 지원한 직무에서 주로 어떤 것이 쓰이는지

왜 그러한 통계 개념을 적용하는지는 직무별로 나오지는 않기에

자신의 직무에 맞춰 어떤 개념이 적용될지 생각해보며 따로 추가 학습을 해야겠다