학습일지 3일차

3일차는 PAGE59~PAGE61을 중심으로 AI와 품질관리의 연결고리를 파헤쳐봤다. PAGE59에서 '글로벌 AI - 윤리 구조와 점검'이란 주제를 다루며 AI 품질관리가 단순히 성능뿐 아니라 윤리적 책임까지 포함해야 한다는 점이 눈에 띄었다. 특히 AI 출력이 편향되지 않게 데이터 품질을 관리하고 윤리적 가이드라인을 지키는 게 중요하다는 걸 알았다. PAGE60에서는 '평란성(arrived)'이라는 용어가 나왔는데, AI가 안정적으로 작동하며 예측 가능한 결과를 내는 상태를 뜻하는 것 같았다. PAGE61은 숫자 '24'만 반복돼서 좀 애매했지만, 아마 AI 테스트나 품질 점검 주기를 의미하는 게 아닐까 싶다. 오늘 배운 걸 정리하며 AI 품질관리가 생산 효율성뿐 아니라 사회적 신뢰를 쌓는 데도 중요하다는 걸 느꼈다. Deming 사이클을 AI에 적용하면 체계적인 품질 개선이 가능하다는 점도 깨달았다. 앞으로는 실제 사례를 찾아 더 깊게 공부해볼 생각이다.