엔지닉 반도체 데이터 분석 빡공 스터디 1일차

빡공 스터디 1일차

오늘은 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 1일차로, 데이터 분석의 기초 용어와 개념에 대해 학습하였다. 통계, 변수, 표본 등 기본적인 통계 용어부터 데이터 분석이 왜 중요한지, 어떤 절차로 진행되는지에 대한 개요를 배울 수 있었다. 기초 개념이 단순해 보이지만, 이를 얼마나 명확히 이해하고 있는지가 이후 분석 과정의 정확도를 좌우한다는 점에서 중요한 출발점이라 느꼈다.

특히 데이터의 구조와 수집 방법, 데이터 전처리의 중요성에 대해 배우면서 실무에서도 이러한 기본 개념을 정확히 숙지하는 것이 얼마나 중요한지를 체감했다. 아직 용어 간 구분이 헷갈리는 부분이 있었고, 예제 문제를 풀며 개념을 정리할 필요성을 느꼈다.

앞으로의 학습에서 이산형 데이터, 연속형 데이터, 범주형 데이터 등 데이터의 구체적인 유형을 배우게 될 텐데, 이론뿐 아니라 실제 데이터를 바탕으로 적용해보는 연습도 병행하려 한다. 학습에 임하면서 기초를 튼튼히 다지고, 실전에서도 활용 가능한 데이터 분석 능력을 키우는 것이 이번 스터디의 목표다.