반도체데이터분석

이번 엔지닉 반도체데이터분석 강의를 들으며 데이터 분석의 기초 개념과 용어를 익히며 분석의 기반을 다질 수 있었습니다. 이산형, 연속형, 범주형 데이터 구분은 실제 데이터 분석 과정에서 매우 중요하다는 것을 느꼈습니다. 익숙한 용어들도 있었지만, 다소 생소한 용어들이 있어서 개념을 정확히 이해하는 데 시간이 걸렸고, 실습 예제가 부족했다는 점이 아쉬웠습니다. 평소에 반도체에도 관심이 있고, 빅데이터 분석 등 데이터에도 관심이 있었는데 두가지 분야를 접목한 수업이라는 것이 저에겐 매우 흥미로웠습니다. 앞으로는 이론과 실습을 병행하며 데이터에 대한 감각을 기를 수 있도록 노력하겠습니다.