품질경영기사 내용을 복습하고자 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디를 들었습니다.

2일차 내용은 adsp 내용과 겹치는 부분이 많았습니다.

[Data 유형-이산형 data]

1. data는 크게 수치형(이산형/연속형) vs 범주형

-  이산형, 연속형이 반도체에 쓰이고 범주형은 거의 관련이 없다고 함

-  이산형 : 셀 수 있는 것, 확률질량함수

-  연속형 : 셀 수 없는 것, 확률밀도함수

2. 이산형 : 베르누이 분포, 이항분포, 다항분포, 기하분포, 음이항분포

베르누이 -> 이항 -> 다항

베르누이 반대 : 기하 -> 음이항

포아송 : n이 매우클 때 p

이산형 분포를 설명할 때 E(X), V(X)를 유도해주시는게 좋았습니다. 품질경영기사 때는 그냥 외웠던 부분인데 미리 알았더라면 더 쉽게 외울 수 있었을 것 같습니다.

또한, 각각의 분포의 예시를 잘 들어주셔서 이해에 도움이 되었습니다.

품질경영기사를 따기 전에 가볍게 들으면 좋은 강의인 것 같습니다.