연속형 DATA&범주형DATA

이번 학습에서는 연속형 데이터의 대표적인 확률 분포인 균등 분포, 지수 분포, 정규 분포, t 분포, 카이제곱 분포, F 분포 등을 다루었다. 특히 정규 분포는 비교적 쉽게 이해할 수 있었지만, 그 외의 분포들은 개념적으로 어려워 완전히 이해하지 못했다. 현재로서는 각 분포의 정의와 특성보다는 표를 읽는 법을 익히는 데 집중했다.

연속형 분포들은 주로 통계적 가설 검정과 신뢰 구간 계산 등에 활용되므로, 실무에서도 중요한 개념이다. 하지만 정규 분포를 제외한 다른 분포들의 수식적 유도 과정과 실무 적용 방식이 어렵게 느껴졌다. 예를 들어, 카이제곱 분포는 독립성 검정과 분산 분석에 사용되지만, 자유도 개념과 함께 사용되는 방식이 아직 명확하게 와닿지 않았다. 또한, F 분포는 분산 비교에 활용되지만, 그 의미를 직관적으로 이해하는 것이 어려웠다.