[빡공스터디] 엔지닉 반도체 데이터 분석 스터디 13기

#엔지닉 #반도체데이터분석

반도체데이터분석에 대한 개념이 모호했는데 Data 분석 기초 용어 및 개념 강의를 수강한 후 반도체에서의 모집단과 표본 개념, 그리고 Data 수집 시 유의 사항 등을 이해할 수 있게 되었습니다. 또한, 중심위치와 관련하여 데이터 분포에 따른 관계와 산포에 있어 반도체의 불량 확률간의 관계에 대한 이해도도 높일 수 있었습니다. 산포에 대한 개념도 배울수 있었는데 각 Data가 중심으로부터 얼마나 퍼져 있는가에 따라 공정에서 우수한 그래프 모양과 시그마 범위에 따른 불량률의 예시를 살펴볼수 있었습니다. 산포의 종류로 분산, 표준편차, 변동계수, 범위, 사분위수 범위 등 새로운 개념들을 배우고 해당 산포의 계산식과 분편분산 등의 개념을 새로이 알수 있었습니다.