[빡공스터디] 엔지닉 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디 12기

1강 : 품질관리란? 생산관리와 상호보완성

#품질관리 에는 생산 시작 전 문제가 될 근원을 제거하는 신제품 관리, 요구에 알맞은 부품인지 확인하는 수입 자재 관리, 생산 현장이나 시장의 서비스를 통해 관리하는 제품 관리, 품질을 개선하고 발전시키는 특별 공정 조사 업무가 있다는 것을 알 수 있었습니다. 

또한, #품질관리 의 4대 기능인 PLCA에 대해 알아보고, 품질에 있어 생산자•소비자•사회적 관점별 성격을 학습하였습니다.

외부와 일하는 게 많은 품질 직무에서 중요한 용어들을 학습하고, 품질의 집 개념을 통해 고객의 요구와 회사의 기술, 경쟁사 분석을 모두 할 수 있는 툴을 알게 되었습니다.

2강 : 스마트팩토리와 데이터분석

생산 제품을 카운트하는 두 가지 방식으로 센서와 PLC를 학습하였습니다. 기계 안 프로그램을 바탕으로 서버에서 업데이트하는 PLC가 없을 경우, 센서를 달아 연결하고, 네트워크러 전달해 서버로 업데이트 하는 방식을 사용한다는 것을 배웠습니다. 또한, 센서 방식에서는 네트워크로 인한 오류가 많이 발생하므로, 보안망과 스마트팩토리망, 일반망을 따로 사용하는 것이 좋다는 것을 깨달을 수 있었습니다.

#스마트팩토리AI품질관리 

3강 : 수입검사 시 품질관리 방법

비용을 절감하면서 효율을 높일 수 있는 샘플링 검사의 방식을 살펴보았습니다. 로트에서 2~3개 샘플을 뽑아 검사하였을 때, 전부 합격이면 합격로트가 되고, 전부 불합격이면 불합격로트가 됩니다. 불합격로트는 전수검사를 통해 전체를 검사해 양품은 창고로 가져가고 불령품은 재작업 및 분해, 폐기처분, 할인판매하기도 합니다. 또한, 불합격로트를 무검사해 전체를 불량품으로 처리하는 방식도 있습니다.