조이시티 / 데이터 사이언스 / 2021 상반기

[ 합격 스펙 ]

서울시립대 / 3.33 / 토익: 790, 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: 인턴1회 / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: SQLD / 빅데이터 분석대회 대상

[ 합격 자소서 ]

1. 자신을 자유롭게 소개해주세요 [Python을 활용한 데이터 분석, 인사이트 도출 역량] Python 관련 교육을 이수하고 다양한 데이터 분석을 주제로 한 공모전과 경진대회에 참여하여 통계분석에 대한 경험을 쌓았습니다. 가장 가치 있었던 모델링 경험은 국내 게임회사에서 주최한 향후 모바일 게임 앱 순위 예측 프로젝트였습니다. 이 과정에서 딥러닝 모델인 LSTM을 활용해 데이터셋을 학습시킨 후, 향후 8주간의 앱 순위, 주간 이용자 수, 이용자별 평균 접속 일자를 예측하였습니다. 모델링 이후에는 이상치 제거, 피처 엔지니어링을 통해 모델 성능을 개선하는 작업을 진행하였습니다. 실제 데이터를 활용해 데이터를 정제하고 직접 모델을 개발하는 과정을 수행함으로써, 기업 KPI 달성에 필요한 통계분석 역량을 기를 수 있었습니다. 또한, 청년취업아카데미 빅데이터 분석가 양성과정에서 실시한 경진대회에서는 사회초년생을 타겟으로 한 기업 분석 및 주식상품 추천 플랫폼을 기획하여 우수상을 수상하였습니다. 저희팀은 fnguide라는 사이트에서 제공하는 기업 재무제표와 컨센서스를 크롤링하여 경영상태와 핵심 키워드를 추출하였습니다. 또한 주식 종목 스타일을 분류한 후, 데이터셋에 추가하여 플랫폼 사용자들의 투자성향에 맞는 종목을 추천하는 서비스를 기획하였습니다. 사회초년생을 타깃층으로 잡은 후, 주식 커뮤니티나 SNS 등을 활용하여 사회초년생들의 시드머니, 투자성향 등을 파악하고 데이터셋을 형성하였습니다. 이후 SVD 모델을 학습시켜, 각 이용자의 성향에 맞는 주식상품을 추천하는 플랫폼 프로토타입을 구현하였습니다. 분석을 진행하면서 기업 재무제표 및 성과지표를 활용하여 다양한 인사이트를 내는 경험을 할 수 있었습니다. 특히 니즈에 맞는 모델 설정을 통해 기업 컨설팅과 기업 정보를 이용하고자 하는 수요를 함께 충족시킬 수 있음을 알 수 있었습니다. [다양한 기업 데이터를 저장하고 관리하다] 한국지능정보사회지능원에서 공공데이터 인턴으로 근무하면서 1,000개 이상의 공공기관 데이터를 수집 및 관리하였습니다. 공공데이터 인턴에서는 API를 통해 공공데이터를 호출하고 SQL에 적재하는 작업을 수행하였습니다. 또한, 품질진단 프로그램을 활용하여 적재된 데이터를 평가하고 데이터 품질을 향상시키는 작업을 진행하였습니다. 저는 Dbeaver라는 SQL 클라이언트 프로그램을 활용하여 데이터베이스 정의, 조작 명령어를 통해 데이터를 저장하고 오류값을 확인하였습니다. 또한, 숫자, 날짜, 금액과 같은 다양한 수치형 데이터들의 형식과 품질을 진단하면서 다양한 데이터 관리 역량을 기를 수 있었습니다. 데이터 분석 컨설팅 직무에서는 다양한 데이터를 분석하고 그 목적에 맞는 비즈니스/마케팅 인사이트를 도출해야 합니다. 이 과정에서 기업의 방대한 데이터를 관리하고 처리하는 것 또한 필수적으로 요구되는 역량이라고 생각합니다. 컨설팅 직무를 맡게 된다면, 공공데이터 인턴을 통한 데이터 관리 역량을 활용해 데이터를 안정적으로 수집하고, 모델링 과정에 원활하게 가용될 수 있도록 DBMS 관리에 힘쓰겠습니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝 분석 경험을 활용해 가치있는 인사이트 창출에 기여하겠습니다. 저는 여러 프로젝트 및 공모전을 통해 예측 모델, 분류 모델, 추천시스템 모델 등을 개발하고 관련 역량을 쌓았습니다. 이러한 역량을 활용해 주어진 데이터와 목표에 알맞은 분석 모델링을 수행하고, 실용적인 인사이트를 발굴해 내겠습니다. 2. 자신의 장단점을 소개해주세요. [장점] 성실한 직무자세와, 고객을 최우선적으로 생각하는 가치관은 저의 가장 큰 장점입니다. 공공기관 대학생 행정체험 연수에서 성실한 직무수행으로 지역사회 청결에 기여한 경험이 있습니다. 당시, 동대문구 무단투기 단속반에 배치된 저는 무단투기 단속 및 팜플렛 부착 업무를 맡게 되었습니다. 동대문구의 노후된 동네의 경우, 쓰레기 배출 위반이 잦았고, 담당 공무원분들과의 갈등도 종종 발생하였습니다. 특히 연로하신 분들은 배출 매뉴얼을 몰라서 위반을 하는 경우가 많았습니다. 이에 저는, 팜플렛 부착이 아닌 그 내용을 전달하는 것이 업무의 목표라고 판단하였습니다. 팜플렛이 보기 힘든 분들을 위해, 팜플렛을 단순히 부착하지 않고 직접 전달하면서 대화로 그 내용을 알려드렸습니다. 점심시간에도 쉬지 않고 식당이나 인근 회관 위주로 팜플렛을 전달하면서 주민들에게 쓰레기 배출의 중요성을 알려드렸습니다. 지역주민의 입장에서 왜 이 업무가 필요한지 생각하면서 성실히 직무를 이행하였습니다. 성실함의 결과는 동네의 변화로 나타났습니다. 매일 반복되는 노력에, 주민분들도 동참하기 시작했습니다. 거리를 더럽혔던 쓰레기 더미들은 자취를 감췄고, 저는 지역사회 청결에 대한 기쁨과 함께 체험연수를 마무리할 수 있었습니다. [단점] 반면 창의성이 부족하여 새로운 분야에 대한 아이디어를 도출하는데에 어려움을 겪은 경험이 있었습니다. 디지털금융, 혁신금융이 트렌드로 떠오르면서 이에 대한 산업지식과 경험을 쌓기 위해 금융혁신 공모전에 참여하였습니다. 공모전을 진행하면서 아이디어를 내는 데에 많은 어려움을 겪었습니다. 창의적인 아이디어가 쉽게 떠오르지 않았고, 프로세스 진행에 차질이 생겼습니다. 팀 내에서 기획 역할을 맡았기 때문에, 이에 대한 책임감이 크게 다가왔습니다. 이를 극복하기 위해 마이데이터 사업, 인슈어테크 등 생활밀착형 혁신 사례를 공부하면서 소비자로서 필요한 아이디어가 무엇일까 고민하였습니다. 사례에 기반한 아이디어들을 마인드맵으로 표현하면서 창의적 아이디어를 고민하였습니다. 이후 팀원들과 지속적으로 피드백을 주고받으며 적정성을 평가하였습니다. 그 결과, 주제에 적합한 아이디어를 도출할 수 있었고 원활한 프로세스를 달성할 수 있었습니다. 3. 팀이나 조직에서 다른 사람과 팀웍을 이루어 성과를 이뤄낸 경험에 대해 작성하여 주십시오 [전문화를 통한 업무효율 달성] 특정시의 주택시장 특성을 분석하고 시각화 모델을 제시하는 콘테스트에 팀을 이뤄 참가한 경험이 있습니다. 팀에서 리더를 맡았던 저는, 업무 분담을 두고 큰 문제에 직면하게 되었습니다. 빅데이터와 무관한 비전공자로 구성된 팀이다보니, 분석 모델이나 기획에 있어 고도화된 역량이 모두 부족한 상태였습니다. 또한, 과제 특징상 주택시장에 대한 도메인 이해와 조사가 필요한 상황이었습니다. 이를 해결하기 위해 저는 팀원들의 본 프로젝트에 대한 방향성과 선호 역할을 확인하고, 각 팀원들의 장단점을 파악하였습니다. 경영, 광고마케팅 관련 전공이었던 팀원들은 각자 비즈니스 분석, 시장 조사, 커뮤니케이션 등에 전문성을 지니고 있었습니다. 이에 기반하여 주택시장 조사, 아이디어 기획, 데이터 분석, 분석 시각화, 프로젝트 시나리오 작성으로 업무를 세분화했습니다. 이후, 각자의 전문성과 선호에 맞는 업무를 배분하여 효율성을 도모하였습니다. 그 결과, 업무 진척도가 눈에 띄게 오르게 되었고, 각자 업무에 대한 전문성을 키울 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해, 팀 프로젝트에 있어서 가장 중요한 것은 팀원들의 성향과 핵심역량을 파악하는 것임을 알 수 있었습니다. 특히 리더로서, 팀원들과 지속적으로 소통하고 솔루션을 제공하는 것이 중요한 역할임을 배울 수 있었습니다.

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