최근에 엔지닉에서 진행하는 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디에 참여하였습니다. 이 강의에서는 AI와 머신러닝을 스마트팩토리 품질 관리에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 배웠습니다. 특히, AI를 활용한 품질 관리 방법과 이를 최적화하는 과정에서의 중요한 기술들을 집중적으로 다루었습니다.

스터디에서 다룬 주요 내용은 인공지능 학습 방법론에 대한 것이었습니다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대해 깊이 있는 설명을 들을 수 있었고, 각 학습 방법이 품질 관리에 어떻게 활용될 수 있는지 실습을 통해 이해할 수 있었습니다. 이 과정은 실제로 스마트팩토리 환경에서 AI 기술이 어떻게 적용되는지에 대한 구체적인 사례를 제공해 주었고, 이를 통해 현장에 맞는 실질적인 지식을 얻을 수 있었습니다.

느꼈던 점은 AI 기술이 스마트팩토리 품질관리 분야에서 큰 변화를 가져올 수 있다는 점이었습니다. 특히 품질 문제를 실시간으로 파악하고 해결할 수 있는 가능성에 대해 확신이 생겼습니다. 또한, 다양한 데이터를 기반으로 AI 모델을 훈련시키고 이를 통해 최적의 품질을 도출하는 과정이 매우 흥미로웠습니다. 이번 스터디는 저에게 취업 후 업무에 도움이 될 뿐만 아니라, AI 분야에 대한 관심과 취업 목표도 더 확고히 할 수 있는 계기가 되었습니다.

이번 강의를 통해 얻은 지식을 실제 업무에 적용할 수 있도록 계속해서 노력할 것입니다. AI를 통한 스마트팩토리 품질관리 분야에서의 혁신을 이끌어가는 전문가로 성장하고자 다짐합니다.