엔지닉에서 진행한 스마트팩토리 AI 품질관리 스터디에 참여한 후기를 작성합니다. 이번 강의에서는 AI 기술을 활용한 품질 관리의 다양한 접근 방법을 배울 수 있었습니다. 특히, 데이터 분석 및 처리에 있어서 다양한 중심 위치를 이해하는 것이 중요한 부분이었습니다. 예를 들어, 평균(Mean), 절사 평균(Trimmed Mean), 중앙값(Median), 범위 중앙값(Mid-range) 등 여러 통계적 개념을 스마트팩토리 환경에 적용할 수 있는 방법에 대해 학습했습니다.

스터디에서 가장 인상 깊었던 점은, 지도학습과 비지도학습, 강화학습에 대한 실습이었고, 이를 통해 실제 스마트팩토리 현장에서 어떻게 품질 문제를 해결할 수 있는지에 대한 실질적인 방법을 알게 되었습니다. AI 모델을 훈련시키고, 이를 통해 품질을 향상시킬 수 있는 시스템을 구축하는 과정이 매우 흥미로웠습니다.

이 강의를 통해 AI 품질 관리 분야에서의 미래 가능성을 크게 느꼈고, 실무에 적용할 수 있는 구체적인 기술들을 배웠습니다. 취업을 목표로 한 저에게는 이 스터디가 큰 도움이 되었으며, AI와 스마트팩토리 관련 업무에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다. 앞으로도 계속해서 배운 내용을 실무에 적용하며 성장할 것입니다.