이번 강의에서는 대한민국 #방위산업의 태동부터 현재, 그리고 미래 핵심 기술인 AI 적용 사례까지 살펴보았다.

첫날은 K-방산의 성장사를 배웠다. 1970년대 '번개사업'을 통해 미군 무기를 역설계하던 Fast Follower 시절을 지나, 국방과학연구소(ADD)의 주도하에 기술을 축적하고 이제는 KF-21과 같은 첨단 무기를 개발하는 First Mover로 도약했다는 점이 깊은 인상을 주었다. 

 다음 날에는 차세대 경쟁력인 AI와 데이터 분석에 대해 알아보았다. 현대전은 단순한 화력전이 아니라 정보전이며, 비정형 데이터(음성, 텍스트)를 분석하는 LLM기술이 중요해지고 있다. 하지만 AI의 Hallucination같은 오류 가능성 때문에 결국 인간 전문가의 검증이 필요한 Man-Machine Teaming은 필수불가결이다.

 마지막날에는 AI 기반 공급망 최적화를 주제로 살펴보았다. 방산 물류(DLA 프로세스)에서 재고 부족은 곧 전력 공백이므로, 수요를 정확히 예측하고 적정 재고를 유지하는 것이 필수적이다. 이를 위해 회귀분석 같은 통계적 기법과 AI가 활용된다는 점을 확인했다.